GALLEGO SÁNCHEZ, ANTONIO JAVIER / ALFARO CONTRERAS, MARÍA / CALVO ZARAGOZA, JORGE / GARRIDO MUÑOZ, C
PARTE I: INTRODUCCIÓN
Capítulo 1 - Introducción al Deep learning
Capítulo 2 - Aspectos generales del Deep Learning
Capítulo 3 - Keras y PyTorch
PARTE II: FUNDAMENTOS
Capítulo 4 - Perceptrón multicapa
Capítulo 5 - Redes neuronales convolucionales
Capítulo 6 - Redes recurrentes
PARTE III - CONCEPTOS AVANZADOS
Capítulo 7 - Técnicas avanzadas
Capítulo 8 - Transfer learning
Capítulo 9 - Arquitecturas avanzadas
Capítulo 10 - Siguientes pasos
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