MENOYO ROS, DAVID / GARCÍA LÓPEZ, EVA / GARCÍA CABOT, ANTONIO
Las técnicas de la Ciencia de Datos precisan de unas nociones matemáticas y computacionales sólidas para comprenderse de forma adecuada, pero en cuanto dichas nociones se dominan, no existe campo ni disciplina capaz de resistirse al enorme poder predictivo y analítico que la Ciencia de Datos puede ofrecer.
En consecuencia, Fundamentos de la Ciencia de Datos responde a ese ímpetu por dominar con maestría los conceptos más importantes de la Ciencia de Datos que, mediante un detallado e ilustrativo recorrido teórico, así como un exhaustivo y ejempliflcativo enfoque práctico, consiguen demostrar las inimaginables posibilidades de esta asombrosa y abrumante disciplina.
Los conocimientos más valiosos son:
Conceptos esenciales de modelado estadístico
Tests de normalidad
Estadística descriptiva de centralización y de dispersión
Evaluación del error en modelos de regresión y clasificación
Test de Hipótesis
Conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning
Técnicas de transformación de los datos
Técnicas de imputación de valores vacíos
Reducción de dimensionalidad
Técnicas de detección de valores atípicos
Programación en R
